ING. RÓMULO DURÁN: INDICADORES DE GESTIÓN COMO MÉTRICA EN LAS SOLUCIONES EMPRESARIALES EN LA IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

CUARTO CONGRESO VIRTUAL INTERNACIONAL DE INVESTIGACIÓN - INTELIGENCIA ARTIFICIAL METAVERSO Y SOLUCIONES EMPRESARIALES

CIENCIA Y TECNOLOGÍA

Ing. Rómulo Durán

9/19/20246 min read

En este congreso, abordaremos la importancia de los indicadores de gestión como métrica en las soluciones empresariales y su implementación en la inteligencia artificial.

En nuestra vida diaria, las mediciones son constantes y esenciales, desde el tiempo de traslado hasta la cantidad de mercancías compradas. Estas mediciones no solo son cruciales en la vida cotidiana, sino también en la experimentación científica, permitiendo reunir y organizar información para obtener conclusiones precisas.

El científico inglés William Thomson Kelvin destacó la importancia de la medición en el desarrollo de la ciencia, afirmando que el conocimiento es insuficiente si no se puede medir y expresar con números.

La metrología es la ciencia que estudia las propiedades medibles, los sistemas de unidades, las técnicas y métodos de medición, y la calidad de las mediciones. Se divide en tres categorías:

  1. Metrología Científica: Desarrollo y mantenimiento de patrones de medida.

  2. Metrología Industrial: Asegura el correcto funcionamiento de los instrumentos de medición en la industria.

  3. Metrología Legal: Influye en la transparencia de las transacciones comerciales, la seguridad y la salud.

La medición es esencial para un liderazgo y toma de decisiones eficaces. Sin medición, las organizaciones carecerían de los datos necesarios para gestionar y mejorar sus recursos, operaciones y resultados. Como dijo Peter Drucker, “lo que no se mide, no se puede mejorar”.

Desde las primeras unidades de medida basadas en partes del cuerpo hasta el sistema métrico universal instaurado durante la revolución francesa, la medición ha sido fundamental para el progreso. Hoy en día, los accionistas valoran cada vez más la métrica de los indicadores de gestión y la medición de resultados, especialmente en el contexto de la transformación digital y las soluciones empresariales.

Objetivo de la Gestión Organizacional: Eficiencia y Logro de Objetivos

La gestión organizacional busca que una organización funcione de manera eficiente para alcanzar sus objetivos. Esto implica una óptima planificación de recursos materiales y humanos. Las funciones clave incluyen:

  1. Planificación: Diseñar estrategias con objetivos a corto, medio y largo plazo.

  2. Organización: Estructurar y coordinar recursos humanos y materiales.

  3. Dirección: Motivar y liderar al equipo humano para maximizar su potencial.

  4. Control: Supervisar y evaluar el rendimiento, ajustando procesos según sea necesario.

Como líder de innovación, tu objetivo es generar nuevo valor para la organización mediante la mejora de la oferta y la intervención en la cadena de valor. Un modelo de innovación actúa como una brújula, ayudando a definir estrategias, tomar decisiones y alcanzar metas.

Indicadores de Gestión: Herramientas Clave

Los indicadores de gestión se estructuran según las necesidades de cada organización. Para desarrollar un buen sistema de indicadores, es esencial tener conocimientos en análisis de datos cuantitativos, habilidades psicológicas y conocimiento operacional. Los indicadores deben ser:

  • Medibles: Con una unidad de medida.

  • Alcanzables: Realistas en términos de logro.

  • Relevantes: Determinantes para los objetivos de negocio.

  • Periódicos: Medibles con cierta temporalidad.

  • Exactos: Datos puntuales y fidedignos.

La Voz del Cliente y la Inteligencia Artificial

Escuchar la voz del cliente es crucial. Un estudio de NTT revela que el 77% de las empresas creen que la inteligencia artificial impactará positivamente en áreas de atención y operaciones. Además, el 44% de las compañías tienen programas de Voz del Cliente para mejorar la experiencia del cliente.

Para una buena toma de decisiones, es fundamental:

  • Saber qué está pasando.

  • Entender por qué está pasando.

  • Conocer los beneficios o perjuicios.

  • Evaluar el impacto en la compañía.

  • Tomar decisiones para accionar palancas beneficiosas.

La inteligencia artificial está revolucionando los programas de Voz del Cliente al proporcionar acceso a más y diversos tipos de datos, y al analizar conversaciones para entender contextos y actitudes de los clientes.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La inteligencia artificial (IA) es una rama de la ciencia de la computación dedicada a resolver problemas cognitivos asociados a la inteligencia humana, como el aprendizaje y el reconocimiento de imágenes. Las organizaciones modernas recopilan grandes volúmenes de datos de diversas fuentes, y la IA busca crear sistemas de autoaprendizaje que extraigan significado de estos datos.

Pasos para la Gestión del Cambio con IA

  1. Evaluación y Planificación:

    • Objetivos claros: Definir lo que se espera lograr con la IA.

    • Análisis de impacto: Evaluar cómo la IA afectará diferentes áreas y roles.

    • Recursos necesarios: Determinar los recursos tecnológicos, financieros y humanos necesarios.

  2. Comunicación y Compromiso:

    • Comunicación clara sobre el progreso y los beneficios esperados de la IA.

  3. Capacitación y Desarrollo:

    • Invertir en la capacitación de los empleados para adquirir nuevas habilidades y conocimientos.

  4. Implementación Gradual:

    • Minimizar el impacto negativo y facilitar la adaptación mediante una implementación gradual.

  5. Monitoreo y Evaluación:

    • Monitoreo continuo y evaluación del impacto de las herramientas de IA para asegurar su éxito a largo plazo.

Beneficios Adicionales de la IA en la Gestión del Cambio

  • Análisis de Datos: La IA puede recopilar y analizar datos sobre los cambios en la organización, permitiendo a los líderes tomar decisiones informadas.

  • Personalización: La IA puede personalizar la experiencia de cambio para cada empleado, mejorando la aceptación y adopción del cambio1.

  • Identificación de Obstáculos: La IA puede identificar obstáculos en la gestión del cambio y encontrar soluciones para superarlos.

  • Apoyo Emocional: Los sistemas de IA pueden proporcionar orientación y apoyo emocional durante el proceso de cambio.

Caso de Éxito: Amazon

  • Aumento de Beneficios: Amazon ha visto un aumento del 244% en sus beneficios en el tercer trimestre del año, alcanzando los 9.879 millones de dólares, gracias a la mejora del negocio online impulsada por la IA.

  • Crecimiento de Ingresos: Los ingresos de Amazon aumentaron un 13%, alcanzando los 143.100 millones de dólares.

La implementación de IA no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también puede transformar la manera en que las organizaciones gestionan el cambio, haciéndolo más efectivo y adaptado a las necesidades individuales de los empleados.

Pasos para la Gestión del Cambio con IA

  1. Evaluación y Planificación:

    • Objetivos claros: Definir lo que se espera lograr con la IA.

    • Análisis de impacto: Evaluar cómo la IA afectará diferentes áreas y roles.

    • Recursos necesarios: Determinar los recursos tecnológicos, financieros y humanos necesarios.

  2. Comunicación y Compromiso:

    • Comunicación clara sobre el progreso y los beneficios esperados de la IA.

  3. Capacitación y Desarrollo:

    • Invertir en la capacitación de los empleados para adquirir nuevas habilidades y conocimientos.

  4. Implementación Gradual:

    • Minimizar el impacto negativo y facilitar la adaptación mediante una implementación gradual.

  5. Monitoreo y Evaluación:

    • Monitoreo continuo y evaluación del impacto de las herramientas de IA para asegurar su éxito a largo plazo.

Beneficios Adicionales de la IA en la Gestión del Cambio

  • Análisis de Datos: La IA puede recopilar y analizar datos sobre los cambios en la organización, permitiendo a los líderes tomar decisiones informadas.

  • Personalización: La IA puede personalizar la experiencia de cambio para cada empleado, mejorando la aceptación y adopción del cambio.

  • Identificación de Obstáculos: La IA puede identificar obstáculos en la gestión del cambio y encontrar soluciones para superarlos.

  • Apoyo Emocional: Los sistemas de IA pueden proporcionar orientación y apoyo emocional durante el proceso de cambio.

Caso de Éxito: Amazon

  • Aumento de Beneficios: Amazon ha visto un aumento del 244% en sus beneficios en el tercer trimestre del año, alcanzando los 9.879 millones de dólares, gracias a la mejora del negocio online impulsada por la IA.

  • Crecimiento de Ingresos: Los ingresos de Amazon aumentaron un 13%, alcanzando los 143.100 millones de dólares.

Avanzar y Crecer

Avanzar y crecer con un negocio o proyecto es uno de los objetivos principales al emprender, pero muchas veces nos encontramos con barreras. Afortunadamente, las soluciones empresariales llegan para facilitarnos un poco el proceso. Las empresas tienen que priorizar la innovación.

CIERRO CON UN PENSAMIENTO: "Somos lo que hacemos repetidamente. La excelencia, entonces, no es un acto, es un hábito" - Aristóteles.

por: Ing. Rómulo Durán